ostacoli all’adozione dell’innovazione tecnologica in europa
Il contesto europeo è caratterizzato da una regolamentazione poco chiara che sta rallentando l’adozione di tecnologie avanzate da parte delle aziende. Questo è emerso nel corso di una recente conferenza, dove esperti del settore hanno espresso preoccupazione per la situazione attuale.
il punto di vista di meta
Markus Reinisch, Vice President Public Policy di Meta per l’Europa, ha sottolineato come “l’Europa sia intrappolata in una rete normativa poco chiara”. Secondo il dirigente, questo stato di fatto rappresenta un impedimento significativo allo sviluppo dell’intelligenza artificiale multimodale, come il modello Llama 3.2, che Meta intende lanciare nel mercato europeo.
inefficienza delle normative europee
Reinisch ha evidenziato che le attuali normative funzionano per settori con un’evoluzione più lenta, ma non si adattano alle dinamiche veloci del settore tecnologico. Questo approccio rischia di compromettere la crescita delle aziende europee, rendendo difficile la realizzazione di opportunità promettenti per il mercato.
impianto normativo e competitività
Vi è una forte incertezza riguardo ai tipi di dati che è possibile utilizzare per addestrare i modelli di intelligenza artificiale in Europa. Inoltre, le lunghe tempistiche per ottenere approvazioni normative sono fonte di disagi. A differenza di quanto accade in altre regioni, come il Regno Unito, dove i tempi di approvazione sono significativamente più brevi, l’Europa si trova a dover affrontare procedure ben più complesse.
i modelli open source come opportunità
Reinisch ha anche affermato che l’adozione di modelli open source rappresenta una delle migliori opportunità per le aziende europee. La realizzazione di “foundation models” richiede investimenti enormi, stando a quanto dichiarato, con Meta che spende circa 40 miliardi di dollari all’anno, una cifra che le aziende europee faticano a raggiungere.
sfruttare le risorse esistenti
Per affrontare l’enorme barriera rappresentata dallo sviluppo dei foundation models, è necessario che le aziende europee si concentrino sull’utilizzo di sistemi open source. Questo approccio consente di omettere la fase di sviluppo e di focalizzarsi su ciò che sanno fare meglio, cioè costruire applicazioni e soluzioni verticali innovative.
esempi di successo nell’innovazione
Un esempio di integrazione tra tecnologie innovative e competenze locali è rappresentato dagli occhiali Ray-Ban, sviluppati in collaborazione con Meta. Questi occhiali sono dotati di sensori e intelligenza artificiale interna, frutto di un connubio di competenze e qualità costruttive europee su una piattaforma tecnologica creata negli Stati Uniti. Ad oggi, rappresentano la serie di dispositivi AI più riuscita sul mercato.
