Intelligenza artificiale governabile aperta e sostenibile: engineering lancia l architettura italiana

Engineering, attiva tra i leader della digital transformation in Italia e con una solida presenza internazionale, presenta Is-Ia - Italy’s Sovereign Intelligence Architecture: un approccio architetturale pensato per definire un modello di intelligenza artificiale italiana governabile, sicura e verificabile. L’obiettivo è offrire alle organizzazioni un percorso concreto per superare l’uso di un’AI di difficile controllo, caratterizzata da limitate capacità di ispezione e certificazione. In questa visione, l’intelligenza artificiale diventa un asset strategico capace di generare valore accumulabile nel tempo, contribuendo a costruire un vantaggio competitivo difendibile e duraturo.

is-ia - italy's sovereign intelligence architecture: il modello di ai governabile

Is-Ia è un’architettura end-to-end messa a disposizione di imprese e pubblica amministrazione per governare l’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale. Il perimetro include la gestione dall’infrastruttura al dato, dal foundation model alla specializzazione, fino all’orchestrazione all’interno dei processi di business e ai meccanismi di governance.

enggpt 2: il foundation model sovrano al centro della piattaforma

Il cuore dell’ecosistema è EngGPT 2, descritto come il foundation model sovrano su cui poggia Is-Ia. La piattaforma viene presentata come italiana, con caratteristiche orientate a controllo e aderenza a standard normativi, e con prestazioni indicate come comparabili ai migliori modelli open internazionali della stessa classe.

enggpt 2 come piattaforma private generative ai

EngGPT 2 è una piattaforma Private Generative AI controllata, efficiente, sicura e trasparente, fortemente personalizzabile sulle esigenze dell’organizzazione. La piattaforma risulta inoltre in linea con gli standard previsti dall’AI Act e integra la capacità di operare in contesti complessi, inclusi ambienti ibridi e scenari regolamentati.

parametri, token e formazione su contenuti in lingua italiana

EngGPT 2 è caratterizzato da 16 miliardi di parametri ed è stato addestrato da zero con 2,5 migliaia di miliardi di token (parola o porzione di parola). La quantità di token viene descritta come un riferimento allo studio di un volume equivalente a circa 30 milioni di libri. All’interno del set citato, circa il 25% dei token è indicato come dati in lingua italiana, con l’obiettivo di migliorare l’accuratezza nel cogliere sfumature linguistiche e specificità economico-sociali, industriali e normative del contesto italiano.

competence center r&i: lavoro di ricerca e progetti 2025

La piattaforma valorizza anche il contributo del gruppo di ricerca del Competence Center R&I, con 130 ricercatori italiani. Nel solo 2025 l’attività risulta impegnata in oltre 50 progetti dedicati a tecnologie di AI e Data.

genai e vantaggio competitivo: superare la logica della commodity

La spesa mondiale per l’AI è indicata in crescita rapida, con una previsione di circa 3,3 trilioni di dollari entro il 2027 secondo Gartner. In parallelo, viene evidenziato un paradosso: molte applicazioni di AI sarebbero oggi basate su pochi modelli di uso generale, accessibili a tutti, quindi potenzialmente distanti dall’offrire un vantaggio competitivo reale. In risposta, Is-Ia e EngGPT 2 vengono proposti come strumenti per adottare un’AI sicura, efficiente e trasparente, progettata per adattarsi a dati, processi e decisioni delle organizzazioni.

efficienza e sostenibilità: architettura mixture of experts e infrastrutture rinnovabili

Tra le proprietà distintive di EngGPT 2 rientrano efficienza e sostenibilità. L’architettura avanzata basata su Mixture of Experts attiva, per ogni richiesta, solamente le componenti necessarie. Questo consente di utilizzare fino a un quinto dell’energia richiesta da modelli equivalenti, con un impatto ambientale ridotto. Il risparmio viene associato anche alla diminuzione del consumo d’acqua necessario per il raffreddamento dei data center.

data center e raffreddamento con energia rinnovabile

I clienti di EngGPT 2 utilizzeranno la piattaforma anche tramite 3 data center del gruppo localizzati a Pont-Saint-Martin, Torino e Vicenza, alimentati al 100% con energia rinnovabile. La struttura di Pont-Saint-Martin, in Valle d’Aosta, include un impianto geotermico di raffreddamento che sfrutta anche l’acqua della falda, impiegando un sistema a circuito chiuso per ridurre sprechi e preservare l’equilibrio idrico dell’area.

riduzione dei costi: training e inferenza

L’efficienza di EngGPT 2 si traduce in training fino a 10 volte più efficiente rispetto a modelli detti densi di taglia comparabile. Sono inoltre previste riduzioni del 50% - 80% dei costi di inferenza rispetto a modelli equivalenti densi, con un focus sulla capacità di generare risposte a seguito di nuovi input.

security by design e ai act: tracciabilità, auditabilità e verificabilità

EngGPT 2 è progettato con principi di security by design e garantisce tracciabilità e auditabilità complete. La piattaforma viene definita verificabile e conforme all’AI Act perché permette di conoscere quali dati vengono utilizzati, come è avvenuto l’addestramento, con quali tecniche e con quali limiti.

ambiti regolamentati: finanza, sanità, energia e pa

Le caratteristiche di governance e verificabilità rendono la piattaforma adatta anche a settori più regolamentati come finanza, sanità, energia e pubblica amministrazione.

enggpt 2 open e trasparenza: pesi, dati e technical report

La piattaforma viene proposta come AI open, quindi orientata a trasparenza e verificabilità senza nascondere elementi rilevanti. “Essere open” significa rendere il modello comprensibile: vengono indicati in chiaro pesi, elenco dei dati usati, training e relativi risultati. Dataset, pipeline, tecniche, metriche e limitazioni sono disponibili all’interno di uno specifico technical report reso pubblico, a supporto della massima trasparenza e della piena verificabilità del percorso di addestramento.

interoperabilità e soluzioni agentiche: integrazione con api e piattaforme

EngGPT 2 è indicato come facilmente interoperabile con altre piattaforme. Questa impostazione consente di abilitare soluzioni agentiche, combinando modelli proprietari e modelli presenti sul mercato, proteggendo al contempo la proprietà intellettuale (IP) e valorizzando il know-how distintivo dell’organizzazione. È inoltre prevista la possibilità di adottare soluzioni AI specializzate e personalizzabili.

integrazione con agent studio e ambienti di analisi dati

EngGPT 2 risulta integrabile con piattaforme agentiche tramite Application Programming Interface (API), così da orchestrarlo in processi di automazione multi-agenti e inserirlo in modo nativo con AgentStudio, piattaforma agentica proprietaria. La piattaforma è inoltre richiamata come integrabile con piattaforme di analisi dati, ERP e CRM, per abilitare scenari di estrazione insight e raccomandazioni applicabili in tempo reale a processi di ambito industry-specific.

disponibilità nei marketplace cloud

EngGPT 2 è anche disponibile come servizio sui principali marketplace cloud, così da consentire alle imprese di integrarlo nelle infrastrutture già operative.

is-ia come approccio di ai sovrana: trasformare l’innovazione in capitale

Is-Ia - Italy's Sovereign Intelligence Architecture viene presentata come l’approccio di Engineering per un’AI sovrana, sicura e sostenibile. Costruita su EngGPT 2, il foundation model italiano del gruppo, Is-Ia consente a imprese e PA di governare dati, modelli e infrastrutture, trasformando l’intelligenza artificiale da commodity in capitale strategico. La sintesi proposta è che Is-Ia sia un’architettura di IA italiana, pensata per essere governabile, ispezionabile e certificabile attraverso un impianto architetturale end-to-end.

Aldo Bisio (ceo Engineering) — elementi menzionati: urgenza dell’adozione della GenAI per la competitività del Paese, necessità di governabilità per evitare espropri di competenze e know-how, sviluppo di un’architettura sovrana per preservare controllo su dati, modelli e infrastrutture.

• Aldo Bisio
• EngGPT 2 (foundation model citato come elemento centrale dell’architettura)
• Competence Center R&I con 130 ricercatori italiani (citato come fonte di contributi di ricerca)