Esame universitario superato solo con l'intelligenza artificiale

Nel panorama universitario italiano, un corso di Advanced Programming si distingue per l’integrazione dell’intelligenza artificiale all’interno del percorso formativo, ridefinendo il ruolo del futuro professionista e proponendo una relazione più dinamica tra teoria, strumenti e valutazione. L’approccio adottato rende evidente come l’IA non sia solo un supporto, ma un elemento centrale del processo educativo.

trasformazione del corso e ruolo del programmatore

Il percorso, svolto nel primo semestre dai docenti Antonio Cisternino e Andrea Corradini, è stato completamente ripensato per rispondere ai cambiamenti del mercato del lavoro. Nei mesi recenti, nel contesto globale delle Big Tech, si sono registrate perdite significative di posti di lavoro legate all’uso dell’IA: tra 50 e 70 mila posizioni in meno rispetto all’anno precedente. Inoltre, aziende di rilievo hanno annunciato tagli there_down, con Amazon che ha comunicato circa 14 mila licenziamenti e un taglio del 40% della forza lavoro da parte di una società legata all’ex CEO di Twitter e Block. In questo contesto, l’idea di base è stata spostata dalla mera abilità di scrivere codice a quella di leggerlo, comprenderlo e valutarlo, promuovendo un ruolo professionale più critico e consapevole.

integrazione dell’IA nel contenuto didattico

La didattica è stata progettata tenendo conto della trasformazione del mercato: l’IA interviene nella progettazione dei contenuti, nell’insegnamento in aula e nella valutazione finale. È stato realizzato un modello GPT capace di generare materiale didattico partendo dalle trascrizioni delle lezioni, e durante le lezioni l’IA è stata impiegata per produrre simulazioni e materiali interattivi che ampliano le possibilità di apprendimento.

esame finale guidato dall’IA

L’esame conclusivo ha rappresentato l’aspetto più innovativo: agli studenti è stato richiesto di realizzare un progetto che prevedesse l’impiego obbligatorio dell’IA. La valutazione si è concentrata sulla capacità di controllare e criticare il lavoro generato dall’IA, rimarcando la necessità di competenze di supervisione, verifica e valutazione critica da parte dei futuri professionisti. Da questa esperienza emerge l’idea di un controllo attivo delle potenzialità offerte dall’IA, piuttosto che un utilizzo passivo.

impatto sul curricolo e prospettive formative

La sperimentazione pisana rientra in una discussione ampia sull’aggiornamento rapido dei contenuti e degli strumenti della didattica universitaria. La pressione occupazionale sui profili junior, più facilmente sostituibili dall’IA, rende urgente ripensare la formazione per evitare crisi strutturali per la Generazione Z. Non esistono decenni per adeguarsi: serve intervenire nel breve periodo. L’Università può e deve giocare un ruolo centrale nel preparare le nuove generazioni al mondo del lavoro post-IA.

personaggi chiave coinvolti

Nel progetto hanno guidato il percorso due docenti di riferimento:

• Antonio Cisternino
• Andrea Corradini